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脑机接口涵盖了深度学习脑机接口的所有研究前景和最新进展。脑机接口(brain-computer interface, BCI)是一种向实用化方向发展的新兴技术。目的是通过电子设备的体验，建立一个连接大脑内人类神经网络与外部世界的通信通道。例如，为无法控制自己身体的锁定患者创建通信或控制应用程序将是一种用途。最近，从通信到市场营销、康复、护理、精神状态监测和娱乐，可能的应用领域一直在扩大。机器学习算法在过去的几十年里先进了BCI技术，在分类精度意义上，性能标准得到了很大的提高。然而，为了使BCI在现实世界中发挥作用，仍有一些问题有待解决。围绕深度学习的研究有望带来这方面的解决方案。深度学习已经被应用于各种领域，如计算机视觉和自然语言处理，以及BCI的增长，表现优于传统的机器学习方法。因此，大量研究人员对工程、技术和其他行业的深度学习表现出兴趣;卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和生成对抗网络(GAN)。https://www.wiley.com/en-us/Brain+Computer+Interface%3A+Using+Deep+Learning+Applications-p-9781119857754
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