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原创 白驹 人机与认知实验室
人机问题是目前人工智能的关键问题，也是智能的核心问题。
人工智能就是把人类可建模可编程的智能部分机器化，方法主要以数据驱动、知识形式化、数学建模为主，而人类大量的不可建模
可编程的智能部分还不能转化为人工智能。
智能的内涵外延十分丰富，包括许多方面，如政治经济、文化艺术、科学技术、宗教社会等领域，是一种复杂的人物环境系统，其中机器是人造物，所以有时也简称为人机环境系统或人机系统。智能的突出特点在于人机环境的变化（诡）、欺骗（诈）及其混合性上。
未来的世界是智能化发展方向，新域跨域博弈的较量会越来越激烈。但是，智能化博弈不是单纯领域+人工智能技术的博弈，也不是单纯人工智能技术+领域的博弈，而是人、机、环境之间的系统博弈和较量，所以有人-无人系统问题（即人机问题）依然成为各行业、跨行业之间的关键核心问题，也是中美等大国博弈的焦点问题。
人机问题的重点与难点在于：
1、输入端：客观数据与主观信息/知识之间的相互验证、混序处理；
2、处理过程：基于规则/统计的推理计算过程与基于经验/应变的非公理算计过程之间的有机协同、高效联动；
3、输出端：逻辑决策与直觉决策之间的快慢平衡、分寸拿捏；
4、反馈过程：事实性反馈与价值性反馈之间的混合叠加、内在纠缠；
5、人机混合：态-势-感-知与势-态-知-感之间的双向通畅、尺度弥聚；
6、测试评价：人智与机智之间的测试指标/评价标准建立、动态管理。
得到了，并不是梦寐以求的真实
失去了，才是美好印象的永恒
知是知得为智，知否知弃为慧
