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本文介绍了Yoshua Bengio和Yann LeCun 两位图灵奖获得者在内的一批致力于机器学习与神经科学结合研究的科学家共同撰写的神经人工智能白皮书。
“Toward Next-Generation Artificial Intelligence: Catalyzing the NeuroAI Revolution”白皮书由包括Yoshua Bengio和Yann LeCun 两位图灵奖获得者在内的一批致力于机器学习与神经科学结合研究的科学家共同撰写，他们认为：尽管神经科学推动人工智能发展的历史由来已久，但该领域的大多数工程师和计算科学家并未意识到历史和机遇。
他们呼吁：为了加快人工智能的进步，必须致力于神经人工智能的基础研究。
白皮书以具身图灵测试作为神经人工智能的终极挑战，作者指出“具身图灵测试”是将对人工系统、人类和其它动物与世界的交互进行基准测试和比较，并介绍其中的一些共同特征：
1）与世界互动：动物的决定性特征是，它们能够以有目的的方式四处走动并与环境互动；
2）动物行为的灵活性：通过与动物个体可以产生的令人难以置信的行为范围相呼应的方式，开发能够参与大量灵活和多样化任务的人工智能系统；
3）能量效率：用于训练人工智能系统的能量总量很大并且增长迅速。相比之下，生物系统的能量效率要高得多。
作者在白皮书中设想了如何应对具身图灵测试的路线，从进化史角度把AI 系统的具身图灵测试分解为从中低级生物进阶到更复杂生物的智能。
并且作者还详细的罗列了如何实现具身图灵测试的需求：
首先，是培养在工程/计算科学和神经科学方面同样擅长的新一代人工智能研究人员；
其次，需要创建一个能够开发和测试这些虚拟智能体的共享平台。
第三，需要支持神经计算的基础理论和实验研究。
报告原文：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2210/2210.08340.pdf
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