ScienceAI 2021「AI+大脑」专题年度回顾

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编辑/绿萝

   大脑是人体最复杂的器官，控制着从感官到行为的一切。为了更好地认识大脑，科学家们一直在努力。利用人工智能（AI），可以让我们更好地了解大脑的功能，揭示大脑是如何工作的。科学家持续研究人类大脑的架构，试图创建功能类似人类大脑的人工神经网络，以开发更多功能的人工智能模型，从而推动医疗保健等研究。在 2021 年，AI 在大脑研究领域取得了丰硕进展。以下是 ScienceAI 2021 年「AI+大脑」专题报道的年度总结。

• AI如何帮助我们理解意识——麻省理工最新大脑研究

• 神经形态计算新研究：借助光子将信息存储与处理融合在一起

• 探索材料「量子大脑」——没有软件，硬件也可以实现机器学习

• 从反向传播开始，人工神经网络揭示了大脑如何学习的线索

• 布朗大学团队首次实现人类高带宽无线脑机接口

• 大脑通过「旋转」记忆区分过去和现在

• 陈天桥：我对脑科学研究的「野心」至今未变，人工智能给了我新的勇气

• 有认知记忆功能！以真实大脑为模型的人工神经网络，构建更好的AI

• 强化学习揭开人们运用抽象思维时大脑是如何工作的

• 「阿波罗大脑计划」向前一步：20万个细胞和5亿个连接大脑连接图，迄今为止最大

• 科学家用CNN翻译了来自大脑活动的原始信息

• 骆利群院士最新Science综述：神经环路架构，激发新的AI

• 大脑中的先天RNN或许会对人工RNN提供新见解

• 深度学习用于大脑中物质运输研究，比等几何分析模拟快120~330倍

• 人工智能更接近人脑，脑细胞差异可能是关键

• 欧盟「人脑计划」最新进展：新算法模拟生物进化，为大脑如何工作提供新见解

• 神经网络支持大脑是「预测机器」，预测是节能的

• 人脑计划：大脑研究如何对超级计算提出新要求

• 大脑的学习方式如何，机器学习与生物学习的联系将提供「答案」

• 孙文智/胡霁/汪小京团队揭示延迟满足的神经基础

• 新的脑图可以预测行为

• 神经网络为大脑如何运作提供新见解