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来自：数字技术前瞻
简介： 我们正处在认知智能起步的阶段，还有很多未知的因素，也不知道未来往哪走，但是有一条，无非是要么从知识，要么图谱、要么融合，但是可以肯定地说前景是无限的。这里有很多的机会，把我们的认知智能，搜索、回答问题、推理这些东西用在工业界的很多场景里，认知智能技术蕴藏着巨大的前景。——周明 创新工场首席科学家、中国计算机学会副理事长
什么是认知智能？人看到东西，听到声音，这只是开始智能的第一步，下面你开始思考，思考这个问题是什么意思？谁在什么时候说了什么事？你调动你的大脑细胞，利用你的常识来求解这个知识，然后执行相应的决策。认知智能相当于我们接收到了感知信号以后，大脑在思考，回答问题，做决策，现在我们希望电脑掌握这个能力。那么电脑如何在认知智能上往前更近一步呢？
《思维的边界：认知智能》是由阿里云开发者社区联合阿里研究院共同打造的手册。手册中对“企业人工智能从技术战略到行业落地论坛”、“基于超大规模训练模型的小样本和零样本学习”、“面向知识的可解释认知推理”三个演讲的内容干货进行了总结。无论你是人工智能的爱好者或者学生，还是你的企业想要用到人工智能等等，你都可以通过这本手册，抢先感受人工智能从感知智能迈向认知智能的巨大挑战！
我们正处在认知智能起步的阶段，还有很多未知的因素，也不知道未来往哪走，但是有一条，无非是要么从知识，要么图谱、要么融合，但是可以肯定地说前景是无限的。这里有很多的机会，把我们的认知智能，搜索、回答问题、推理这些东西用在工业界的很多场景里，认知智能技术蕴藏着巨大的前景。
精彩内容抢先看：
企业人工智能从技术战略到行业落地论坛
一、从感知智能到认知智能的挑战
二、人工智能研究领域最需要哪些突破？
三、人工智能在场景应用中突出表现和挑战
四、关于阿里研究院
六、从弱人工智能（Narrow AI)到通用人工智能(Artificial General Intelligence)
面向知识的可解释认知推理
一、Complex QA and Explainable Cognitive Reasoning
二、Knowledge Oriented Programming Language (KoPL)
三、KQA Pro: A Dataset for Complex KBQA with Reasoning Programs
