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AI导读
Token终于有了中文名——“词元”！国家数据局一锤定音，日均140万亿次的调用量揭示AI已从聊天工具进化成决策引擎。这是智能时代的通货，更是中国争夺科技话语权的关键落子。
内容由AI智能生成
说实话，看到"词元"这俩字的时候，我愣了一下。
Token？这玩意儿终于有中文名了？？？
还是国家数据局亲自给定的？
事情是这样的。2026年3月24日，国新办新闻发布会上，国家数据局局长刘烈宏说了一句话："我国日均词元调用量已超过140万亿。"
就这么一句，安安静静地，把一场吵了好几个月的命名大战给盖棺定论了。
Token，中文名，词元。写入国家叙事。没有商量。
你跟AI聊天，不管是问它今天吃啥，还是让它写一篇论文，AI在后台处理你说的每一句话的时候，都要先把你的文字切成一小块一小块的"碎片"。这些碎片，就是Token。它是AI理解人类语言的最小单位，切分的粒度大概介于一个字和一个词之间。
你可以把它想象成AI世界的"原子"。所有的对话、创作、分析、决策......本质上都是在一个Token一个Token地运算。
所以，谁来给这个"原子"起中文名，其实是件挺大的事儿。
这场命名之争，最早是腾讯研究院的学者杨斌挑起来的。他写了一篇文章，提出Token应该翻译成"模元"。理由是，Token是模型计算的基本单元嘛，"模"字正好能概括这层意思。
结果呢。。。一石激起千层浪，但浪花的方向不太对。"模元"这个名字没怎么获得认同，反倒是把整个AI圈的翻译焦虑给点燃了。
大家突然意识到一个问题。都2026年了，中国AI产业搞得风生水起，结果连最基本的计量单位都还在用英文？？？这说不过去吧。
很快，"智元"这个名字杀了出来，而且来势汹汹。
背书的人一个比一个猛。新加坡国立大学校长青年教授、潞晨科技创始人尤洋半开玩笑地说，Token中文叫"智元"，不知道"新智元"创始人是不是时空穿梭回来的。
原清华大学科学史系副教授胡翌霖从学术角度论证，Token是"通用智能"的概念，不是通用计算的概念，"智"比"通"更切中要害。百川智能创始人王小川更直接，四个字回应，"叫智元挺好。"
你看，学界喜欢，产业界也喜欢，按理说这事儿应该板上钉钉了吧？
嘿，国家数据局偏偏没选它。
最终的官方答案是"词元"。中国政府网转发、人民日报刊发，官方机构和官方媒体双重盖章。这个译名从此不再是学术圈的闲聊，而是正式进入了国家技术标准的话语体系。
为啥选"词元"？
说白了，技术实用主义。"词"指向语言，"元"指向基本单元，合在一起就是"语言的最小单元"。这恰恰就是Token在大模型里干的活儿。你回忆一下，计算机时代，处理信息的最小单位叫"字节"。到了AI时代，处理人类语言的最小单位叫"词元"。一脉相承，清清楚楚。
"智元"好不好听？好听。有没有哲学深度？有。但在政策传播和技术普及的层面上，"词元"的直白和准确，反而降低了普通人理解AI的门槛。当政府工作报告里提到"词元调用量"的时候，一个普通人能直觉地感受到这跟语言处理有关，而不需要先琢磨半天"智能"的哲学含义。
名字定了，咱们再来看看那个让人头皮发麻的数字。
140万亿。日均。词元调用量。
什么概念？拉一条时间线你就知道了。2024年初，中国日均Token调用量还只有1000亿。2025年底，100万亿。2026年3月，140万亿。两年时间，增长超过一千倍。
一千倍啊朋友们。。。
如果把每个词元看作AI的一次"心跳"，那中国AI的心脏，现在每秒跳动超过1600万次。这个频率比人类大脑神经元放电还要高出好几个量级。曾经待在实验室里的静态展示品，已经进化成了社会基础设施级别的动态运行系统。
刘烈宏局长对这个数字的解读很有意思，他说的一句话是关键转折点："从能对话到能决策执行的智能体。"
早期的ChatGPT类产品，本质上就是个聊天机器人，词元调用主要集中在问答交互这个表层。但现在140万亿这个数字告诉我们，AI已经深入到了决策层、执行层、生产层。
一个财务模型分析报表生成审计建议，调用数十亿词元。一个工业设计模型优化供应链生成生产方案，消耗数万亿词元。一个城市管理模型实时调度交通预测风险，处理海量词元。
词元它是智能时代生产活动的血液。
刘烈宏特别提到，今年1月底以来，有的模型企业创下了20天收入超越2025年全年总收入的纪录。
20天干了去年一整年的活儿。。。这种增速，就建立在词元计费这套新商业模式上。
互联网时代，价值的度量单位是"流量"，点击量、访问量、用户数。但到了智能时代，流量太粗糙了，词元取而代之成了新的价值锚点。国家数据局给词元下的定义里有一句话说它"具有智能时代可计量、可定价、可交易的特征"，是"连接技术供给与商业需求的结算单位"。
你用大模型API的时候，付的是精确到每一个词元的计算成本。你训练行业模型投入的数据，也可以被拆解成词元来评估信息密度。AI经济第一次有了类似传统制造业的成本核算体系。
词元，就是智能时代的通货。
撑起这140万亿次调用的底座，是一套正在疯狂扩张的数据基础设施。截至2025年底，全国已建成高质量数据集超过10万个，总体量超过890PB。890PB相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍。
高质量数据集是词元的"原材料"，模型训练是词元的"生产线"，API调用是词元的"消费端"。三者咬合在一起，构成了"数据供给到价值释放"的完整循环。
每一个词元在这个循环里流转一次，就伴随着一次价值的创造和分配。数据要素这个概念，终于不再是PPT上的抽象词汇，而是真的在转起来了。
刘烈宏在发布会上还提了一个概念。"Token出海。"
当中国的大模型API开始被海外开发者调用的时候，词元就成了中国智能产业参与全球竞争的基本计量单位。想想互联网早期，我们不得不借用Byte、Bit这些英文概念来描述数字世界。而今天，全球AI界都在讨论Token的时候，中国官方正式确立了"词元"这个中文表述。
用自己的语言定义智能时代的核心范畴。这种语言主权的确立，对于一个正在崛起的科技强国来说，其意义不亚于技术标准本身。
而且，AI治理是个全球难题，欧盟搞AI法案，美国搞算法问责制，各国都在摸索怎么监管这种全新的技术形态。一个统一、准确、官方认可的中文术语体系，恰恰是中国参与全球AI治理的前提。
以后讨论"词元安全"，指的是数据在最小语义单元的加密和隐私保护。讨论"词元版权"，触及的是训练数据中知识产权的细粒度界定。讨论"词元伦理"，探究的是模型在每一次最小计算中的价值对齐。这些议题要展开，都得建立在"词元"这个共同认知基石上。
所以你看，一个名字的背后，藏着产业逻辑、商业模式、数据战略、国际话语权、治理框架......环环相扣。
参考信源：
[1]新华社.我国日均词元调用量超140万亿[EB/OL]. (2026-03-24).
[2]人民日报.我国日均词元调用量突破140万亿[N].人民日报, 2026-03-24(08).
[3]网易新闻.别吵了！Token中文名，官方定了！[EB/OL]. (2026-03-24).
